ディーピーティー株式会社
01 別々の取り組みを、組み合わせて発展
自社開発と研究は独立した活動ですが、両者が交わって新しい価値が生まれます。
自社開発製品を、研究で強化する。
既に動いている自社のプロダクトをAI研究で底上げする
自社開発製品
自社プロダクト
AI研究で強化
制御 / 検知精度 / 予測を追加
例：e-minoriの制御に強化学習モデルを段階適用 / AI動画カメラの検知精度向上。
研究テーマが、次の自社開発になる。
研究で確かめた知見を、新しいプロダクトや機能として実用化
研究テーマ
探索中のAI研究
新プロダクト化
新機能 / 新サービス
例：収量予測モデルをSmart e-sagyoに統合 / 次世代AIカメラの試作。
技術・研究の連携で、さらなる価値へ
02 自社開発
開発の姿勢経験豊富なエンジニアが、現場の課題を起点にプロダクトを内製。
設計→開発→改善まで一貫して対応し、業界を問わず進化し続ける製品を開発しています。
単に開発するのではなく、「現場で使われ続けること」を前提に、品質と実用性を追求しています。
-
e-minori
研究で強化中ビニールハウスの環境を計測し、データに基づいて遠隔で自動制御。設置工事も不要で、生産現場だけでなく、現在では農業高校などの教育現場でも活用されています。
サービスサイトへリンク -
AI動画カメラ
研究で強化中クラウド×AIで圃場を遠隔で確認可能。人物や車両を自動検知して通知でき、見守りや防犯に役立つ動画カメラです。
-
Smart e-sagyo
次世代機能 検討中勤怠や作業、収量などの情報をカードでタッチすることで直観的に管理することができます。データを見える化し、業務改善へ繋げる管理ツールです。
03 研究テーマ
AI技術を中心に、次世代の産業や社会に向けた技術探索を実施。基礎研究で終わらせず、実用化を見据えた応用研究に取り組んでいます。
-
01
マルチモーダル画像認識
MULTIMODAL VISION映像×センサーを統合し、対象物の状態を高精度に検出。
-
02
強化学習による自律制御
RL CONTROL環境条件に応じて制御パラメータを最適化。
-
03
時系列予測モデル
FORECASTING過去データから将来推移を予測し、計画に活かす。
-
04
エッジAI推論
EDGE INFERENCE現場端末で低遅延に推論。通信不安定環境でも稼働。
04 研究施設
研究/開発/実証が一体となった環境として、研究専用施設を保有。
実際の現場を再現しながら検証し、得た知見を製品や次の研究テーマに還元しています。
研究用施設×研究用ビニールハウス２棟
形状の異なる２棟のビニールハウスを設置し、環境条件の違いによる比較検証を実施。実際の農業環境を再現しながら、自社製品「e-minori」の動作検証やAI統合制御の研究をおこなっています。
さらに、次世代「AIカメラ」・「Smart e-sagyo」の研究・検証も並行しておこなっています。
また、大手企業との共同検証も本施設で実施しています。
-
HOUSE A
arch / 試験区A
-
HOUSE B
flat / 試験区B
05
外部機関との
連携・導入実績
研究・実証フェーズで企業との協業や、農業高校や行政との連携もおこない、業界を超えた技術開発を加速しています。
-
共同検証
株式会社デンソー
当社の研究所にて、株式会社デンソーと、スマート農業分野における灌水制御技術の共同検証を実施。
-
教育・人材育成
加茂農林高校
次世代農業人材育成の一環で、岐阜県の加茂農林高校の学生を対象に見学会を実施。当社の研究所にてスマート農業を体験。
-
研究導入実績
行政
福岡県福岡市の実証実験フルサポート事業の一環で「e-minori」を導入。データを活用し、都市型農業の活性化に繋がる取り組みに活用されました。